Datenschutz (DSGVO)
verstehen, operationalisieren
und steuern

Wie können wir die Anforderungen aus der Datenschutzgrundverordnung im Unternehmen einfach und kontrollierbar umsetzen? Wie kann eine Data Governance aktiv bei der Einhaltung von DSGVO Anforderungen beitragen? Welche Regeln, Werkzeuge und Technologien unterstützen dabei im operativen Betrieb personenbezogene Daten sichtbar und verfolgbar zu machen?

1 Tages-Seminar, 09:00 – 17:00 Uhr
Vorträge, Diskussion und Gruppen-Arbeiten
inkl. Catering
inkl. Materialien
Auf deutsch oder auf english
Präsenz- und Online-Gruppen, Inhouse Team-Schulung
Thema: Data Security und Privacy

Was macht dieses Seminar besonders?

In angenehmer, offener Atmosphäre lernst du die Grundlagen der DSGVO kennen und erfährst, welche Auswirkungen diese auf das operative Datenmanagement und den laufenden Data Governance Betrieb haben. Du bekommst Einblick, welche Data-Management-Disziplinen zur DSGVO-Konformität beitragen können – und erhältst so ein klareres Bild davon, wie sich „Data Privacy by Design“ in der Praxis umsetzen lässt.

Darüber hinaus thematisieren wir die Wechselwirkungen zwischen Datenschutz, Informationssicherheit, weiteren rechtlichen Anforderungen und Risikomanagement – sowie deren Zusammenspiel mit einer professionellen Data Governance.

Zielgruppe

Dein Zertifikat ansehen

Jeder Teilnehmer erhält nach Abschluss des Seminars ein Zertifikat. Zertifikate sind auf Deutsch und auf Englisch verfügbar. Zum Vergrößern klicken.

Das wirst du lernen

und erleben

Grundlagen DSGVO

Motivation und Historie des Datenschutzes
Die aktuelle Datenschutzgrundverordnung (Ziel, Prinzipien, Struktur)
Welche Daten sind personenbezogen?
Was fordert die EU-DSGVO

Auswirkungen auf den unternehmensinternen Datenbetrieb

Wer ist verantwortlich (rechtlich und operativ)
Welche Daten sind betroffen und wie finden wir betroffene Datensätze?
Wie schätzen wir Restrisiken ab?

Datenschutz „by-Design“

Wie lassen sich Anforderungen aus dem DSGVO im operativen Datenbetrieb verankern? Organisatorische und Technologische Unterstützungen aus:
– Data Governance
– Datenkatalog
– Meta-Datenmanagement
– Stammdaten-Management
– Datenqualitäts-Management
– Datenintegration

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