Datenqualitäts-Management
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Datenqualitäts-Management
Was ist Datenqualitäts- Management und wie kann es gezielt im Unternehmen aufgebaut, eingeführt und gesteuert werden? Lernen Sie die Grundlagen und entscheidende Schritte die zur Planung und Umsetzung von Datenqualitäts-Initiativen erforderlich sind.
Lernziele
Sie erfahren in offener, angenehmer Atmosphäre, aktuelle Erkenntnisse und Ansätze zur Einführung von Data Quality Programmen unter Berücksichtigung der ISO 8000-61. Erfahrene Senior Experten erläutern anhand zahlreichen Praxisbeispielen unterschiedliche Lösungsansätze und Werkzeuge auf allen Ebenen: Strategisch, organisatorisch, technologisch. Sie haben die Chance ihre eigene Situation in die Diskussion als Fallbeispiel einzubringen und lernen wertvolle Design-Werkzeuge für Data Governance Initiativen kennen.
Format
- 1-2 Tages-Seminar (Dauer & Inhalt gestaltbar), je 09:00 – 17:00 Uhr
- Vorträge, Diskussion und Gruppen-Arbeiten
- Catering
- Materialien
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte deren Aufgabe und Erfolg von der Qualität ihrer Daten abhängt
- Alle Entscheider, Projekt- und Programm-Manager, die mehr Kontrolle über die Qualität ihrer Daten gewinnen wollen
- CIO’s, CTO’s, CDO‘s
- Daten-Nutzer, -Manager, Strategen, Data-Owner & Data Stewards
- Daten Qualitäts Verantwortliche aus Business und IT.
Preis
- 2-Tages Seminar: 1.530,- € pro Person
- Seminar + Expert Coaching (4 x 1h, nach Bedarf) = 1.980,-€
Alle Preise pro Person zzgl. Mwst.
Für In-House Team-Seminare mit individuellen Inhalten machen wir Ihnen gerne ein passendes Angebot. Kontaktieren Sie uns.
Sie erlernen und erfahren:
- Die Grundlagen des Datenqualitäts- Managements (DQM)
- Die Grundstrukturen, Trends und Herausforderungen
- Welche Bedeutung die ISO 8000 -61 einnimmt, als Grundlage für die Planung, Einführung du den systematischen Betrieb eines DQM im Unternehmen
- Einbindung des DQM in Compliance (z.B. DSGVO) und Risiko-Management.
- Verankerung eines DQM zwischen Fachbereichen, Daten-Management und IT.
- Definition von Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Verankerung des DQM in eine wirksame Data Governance
- Betrachtung der Kern-Daten Qualitäts-Disziplinen:
- Daten Qualitätsplanung
- Daten Qualitätskontrolle
- Daten Qualitäts-Sicherung
- Daten Qualitätsverbesserung
- Unterstützende Disziplinen:
- Die Daten Qualitätsorganisation
- Erfolgsfaktoren wirksamer DQM Projekte
- Wissenswertes aus Fallbeispielen
Kontakt
Termine
Termine auf Anfrage.
Alle Angebot auch online möglich.
