Lernziele

Sie erfahren in offener, angenehmer Atmosphäre, aktuelle Erkenntnisse und Ansätze zur Beschreibung ihrer Daten Architektur sowie zur Einführung eines systematischen Daten Architektur Management in bestehende IT-Strukturen. Erfahrene Senior Experten erläutern anhand zahlreichen Praxisbeispielen unterschiedliche Lösungsansätze auf allen Ebenen: Strategisch, organisatorisch, technologisch. Sie haben die Chance ihre eigene Situation in die Diskussion als Fallbeispiel einzubringen und lernen wertvolle Design-Werkzeuge für Data Governance Initiativen kennen.

Format

• 1 Tages-Seminar, 09:00 – 17:00 Uhr
• Vorträge, Diskussion und Gruppen-Arbeiten
• inkl. Catering
• inkl. Materialien

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte im datengetriebenen Umfeld
• Alle Entscheider, Projekt- und Programm-Manager, die ihren Umgang mit Daten professionalisieren wollen
• CIO’s, CTO’s, CDO‘s
• Daten-Nutzer, -Manager, Strategen, Data-Owner & Data Stewards
• Data Manager, Data Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Manager

Preis

• Seminar: 970,- € pro Person
• Seminar + Expert Coaching (2 x 1h, nach Bedarf) = 1.180,-€

Alle Preise pro Person zzgl. Mwst.

Für individuelle Interessen oder Schwerpunkte, machen wir Ihnen gerne ein passendes Angebot. Kontaktieren Sie uns.

Sie lernen…

• Was eine Daten Architektur ist und was sie umfasst.
• Wer die Nutzer einer Daten Architektur sind und wer trägt dazu bei?
• Bezug einer DA zu angrenzenden Disziplinen wie Anwendungs-Architektur, Infrastruktur-Architektur, Unternehmens-Architektur
• Welche Herausforderungen bestehen in der Definition einer DA
• Zusammenhang zwischen DA und Datenmodellierung
• Standards für Daten-Architektur Design (DAMA, TOGAF, Huffman, etc)
• Wie ein systematisches DA Management organsiert sein sollte.
• Rollen, Verantwortliche und Regeln für ein systematisches Daten Architektur Management
• Wie Daten Architektur, Data Governance und IT Governance zusammenspielen.
• Welche Herausforderungen in der Einbettung und Implementierung von Daten Architektur Management in bestehenden IT Organisationen bestehen und wie sie adressiert werden können
• Die Rolle von Technologien in Daten Architektur