Lernziele

Sie erfahren in offener, angenehmer Atmosphäre, aktuelle Erkenntnisse und Ansätze zur Einführung von Data Governance Programmen. Erfahrene Senior Experten erläutern anhand zahlreichen Praxisbeispielen unterschiedliche Lösungsansätze auf allen Ebenen: Strategisch, organisatorisch, technologisch. Sie haben die Chance ihre eigene Situation in die Diskussion als Fallbeispiel einzubringen und lernen wertvolle Design-Werkzeuge für Data Governance Initiativen kennen.

Format

• 1-2 Tages-Seminar, 09:00 – 17:00 Uhr
  
• Vorträge, Diskussion und Gruppen-Arbeiten
• inkl. Catering
• inkl. Materialien

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte im datengetriebenen Umfeld
• Alle Entscheider, Projektmanager und Experten die ihren Umgang mit Daten professionalisieren wollen
• CIO’s, CTO’s, CDO‘s
• Daten-Nutzer, -Manager, Strategen, Data-Owner & Data Stewards
  
• Data Manager, Data Engineer, Data Scientist, Business Intelligence Manager

Preis

• 2-Tages Seminar: 1.530,- € pro Person
  
• Seminar + Expert Coaching (4 x 1h, nach Bedarf) = 1.980,-€
  

Alle Preise pro Person zzgl. Mwst.

Für In-House Team-Seminare mit individuellen Inhalten machen wir Ihnen gerne ein passendes Angebot. Kontaktieren Sie uns.

Sie erlernen und erfahren:

• was Data Governance ist, was es nicht ist und wie es wirkt 
• aktuelle Trends und Veränderungen in Data Governance
• das Zusammenspiel zwischen Data Governance und Data Management Disziplinen
• wie man den Nutzen von Data Governance Initiativen wirklich quantifizieren kann
• wie regulatorische Anforderungen (z.B. Datenschutz, Informationssicherheit, u.a.) in eine Data Governance eingebettet werden können.
• wie Data Governance mit dem internen Risiko Management verknüpft werden kann
• wie man ein erfolgreiches DG Programm strukturiert, einführt und den Fortschritt messen kann.
• welche Werkzeuge Planung und Implementierung von Data Governance Programmen unterstützen
• was den Erfolg eines DG Programms definiert (strukturell, organisatorisch und technologisch)
• wie man Data Governance organisatorisch verankert. Welche Rollen, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsmechanismen sind erforderlich?
• welche Technologien ein systematisches Data Governance unterstützen